Продуктове discovery, системний аналіз і стратегія редизайну для B2B SaaS та data-насичених платформ.
Я приходжу, коли продукт або група продуктів стали складними, неконсистентними чи незрозумілими, і повертаю їм цілісність. Не як дизайнер, найнятий перемалювати екран, а як людина, що досліджує справжні проблеми, задає напрям, будує процес і команду та веде продукт до результату.
Досліджую, як продукт поводиться насправді, знаходжу розрив між припущеннями і реальністю та переформульовую проблему до того, як хтось малює рішення. Аналіз вимог, дослідження системи, root-cause і gap-аналіз.
Перетворюю фрагментовані продукти й неконсистентні інтерфейси на одну структуровану систему: з чітким напрямом, роадмапом і пріоритезованим беклогом, з якого команда може будувати.
Налаштовую процес, вимоги та активності для дизайнерів, інженерів і QA, а потім лишаюсь і веду продукт у міру зростання. Я веду програму, а не передаю її.
Продуктові рішення я обґрунтовую дослідженнями користувачів, поведінковою аналітикою та дослідженням системи, а не думками. І будую аналітику й процес, які потрібні команді, щоб знаходити проблеми та пріоритезувати їх за реальним впливом.
На практиці це означає: розкласти розмитий запит на структуровану роботу, простежити флоу до кореневої проблеми, задокументувати фактичну поведінку проти очікуваної та перетворити знахідки на задачі, які інженери можуть брати в роботу.
Досліджую, як AI може оцінювати якість інтерфейсів: retrieval-система (RAG), що відтворює експертне UX-судження з корпусу реальних, створених людьми експертних оцінок, на основі евристик Нільсена, ISO 9241 і WCAG 2.1. Нещодавно представлено на міжнародній конференції DPMMT-2026.
Збирає структуровані експертні UX-оцінки для моделі автоматизованого евристичного аналізу інтерфейсів. Цей самий напрям проходить через мою продуктову роботу, навчання і цю платформу.
iso9241.orgЦеслюк, О. (2024). Інклюзивна оцінка веб-інтерфейсів для користувачів з обмеженими можливостями: підходи та моделювання. Репозитарій ДТЕУ.
Я завжди відкритий до цікавих задач: складних продуктів, які треба зрозуміти, переосмислити й зробити цілісними. Якщо ви працюєте над таким, напишіть.
Також доступний для консультацій, виступів і академічної співпраці в системному аналізі та data science: моделювання експертних суджень, оцінювання якості AI-результатів і data-driven аналіз інтерфейсів.
Мови: українська, рідна · англійська, B2 сертифіковано